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　　据 BusinessInsider 报道，在近期一档播客节目中，弗莱尔提出了“授权许可模式”的可能性 ——当客户借助 OpenAI 的人工智能技术开展业务并取得可量化的成果时，OpenAI 将据此获得报酬。

　　IT之家注意到，她以药物研发领域举例说明：若某制药合作伙伴利用 OpenAI 技术成功研发出一款突破性药物，这家初创企业可按授权协议分得该药物销售额的一定比例。她表示，这种模式的核心优势在于利益绑定：只有客户盈利，OpenAI 才能实现创收。

　　这一构想正是弗莱尔口中“商业模式魔方”的组成部分。她用这个比喻阐释了 OpenAI 如何从早期单一的业务形态，演变为如今涵盖基础设施、多元产品与灵活定价策略的复合型商业矩阵。

　　“魔方的魅力之一在于其变幻无穷的组合状态，具体数值我记不太准了，但我记得它大概有 43 京（quintillion）种不同的排列方式。”弗莱尔说，“我上大学时就对此惊叹不已。而现在，不妨想象这个魔方正在高速转动。”

　　她指出，OpenAI 最初就像魔方里的“一块独立方块”：仅有一家核心云服务提供商（微软）、一个主要芯片合作伙伴（英伟达）、一款旗舰产品（面向消费者的 ChatGPT），以及一种基础订阅模式。

　　如今，OpenAI 的合作版图已全面扩张：不仅与多家云服务商、芯片供应商建立合作关系，产品矩阵也从面向消费者的 ChatGPT，拓展至视频生成模型 Sora、企业级解决方案、垂直行业定制服务及科研平台等多个领域。

　　其商业模式也随之呈现出多层级发展的特征。弗莱尔表示，OpenAI 最初推出 ChatGPT 个人订阅服务，“是因为我们需要资金来支付算力成本”；此后，公司逐步构建起多价位体系，推出软件即服务（SaaS）定价模式，并针对高价值使用场景设计了基于信用额度的计费方案。

　　在此基础上，弗莱尔透露，OpenAI 正“着手探索电商、广告等新方向”，同时推进与成果挂钩的长期授权许可业务。

　　在弗莱尔看来，“魔方”的比喻恰如其分地诠释了 OpenAI 如何将技术选型与盈利模式进行灵活组合。她举例称，低延迟芯片可与高端人工智能编程服务搭配，从而支撑更高价位的订阅套餐；公司也可选择规模化发展路线，吸引更多免费用户，为广告业务积累流量资源。

　　不过，所有这些战略的推进都受制于一个关键瓶颈：算力。弗莱尔指出，OpenAI 服务的市场需求，与其说是受用户兴趣限制，不如说是受限于现有算力容量。在她看来，这一现状决定了公司不断丰富营收模式并非可选项，而是必由之路。

　　弗莱尔补充道：“大家不难看出，过去 12 个月我们的核心目标，就是打造越来越多的战略选项，唯有如此，我们才能持续支付实现使命所需的算力成本。”

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